Mengenal Apa itu Attribution Modeling dan Manfaatnya

Digital marketing menjadi strategi pemasaran banyak perusahaan. Namun, memahami kontribusi setiap saluran pemasaran terhadap kesuksesan kampanye sering kali menjadi tantangan. Di sinilah, Attribution Modeling berdomisili krusial dimana dengan menggunakannya Anda dapat mengidentifikasi saluran pemasaran mana nan memberikan akibat terbesar. Jadi, apakah Anda sudah memahami konsep Attribution Modeling? Jika belum, mari kita jelajahi lebih dalam tentang Attribution modeling mulai dari pengertian hingga contohnya berikut ini!

Baca Juga: 10 Trik Psikologi Marketing untuk Tingkatkan Penjualan

Apa Itu Attribution Modeling?

Attribution Modeling adalah proses krusial dalam digital marketing nan bermaksud untuk mengidentifikasi dan menentukan seberapa besar kontribusi setiap saluran pemasaran terhadap pencapaian tujuan upaya Anda. Dengan kata lain, Attribution Modeling membantu Anda memahami sejauh mana setiap saluran namalain tindakan pemasaran berdomisili dalam menghasilkan konversi namalain tindakan nan diinginkan oleh upaya Anda.

Dalam praktiknya, Attribution Modeling melibatkan kajian dan pemberian angsuran namalain nilai tertentu pada setiap titik kontak pemasaran dalam perjalanan pelanggan. Misalnya, seorang marketer bakal memantau seluruh perjalanan pengguna mulai dari mencari produk hingga melakukan pembelian.

Dengan demikian, Anda bisa memahami bagian mana dari customer journey dan marketing touchpoint nan paling banyak menghasilkan lead namalain konversi. Melalui proses ini, Anda dapat mengetahui mana saluran pemasaran nan paling efektif dan memberikan untung paling besar ketika sebuah kampanye dilakukan.

Informasi ini sangat berbobot untuk membikin keputusan strategis nan lebih tepat dan mengalokasikan sumber daya pemasaran dengan lebih efisien. Anda dapat mengoptimalkan pengeluaran pemasaran ke saluran nan mempunyai potensi tertinggi untuk menghasilkan konversi.

Attribution Modeling juga memungkinkan Anda untuk mengevaluasi beragam titik sentuh pemasaran nan ditemui namalain dirasakan oleh konsumen selama proses pembelian produk namalain layanan. Tim pemasaran perlu mengumpulkan dan menormalkan info konsumen dari seluruh saluran pemasaran untuk mendapatkan wawasan terbaik tentang bagaimana, kapan, dan dimana konsumen berinteraksi dengan pesan iklan Anda.

Secara keseluruhan, Attribution Modeling adalah perangkat kajian nan kuat nan memungkinkan Anda untuk memandang gambaran komplit tentang gimana beragam upaya pemasaran Anda berkontribusi terhadap kesuksesan bisnis. Dengan menggunakan serangkaian patokan inti nan ditetapkan, model ini membantu Anda menentukan berapa banyak angsuran nan bakal diatribusikan ke beragam titik kontak di seluruh perjalanan pelanggan.

Hal ini memungkinkan Anda untuk mengoptimalkan pembelanjaan pemasaran ke saluran nan lebih berkesempatan menghasilkan konversi, sehingga Anda dapat mencapai tujuan pemasaran dengan lebih efisien dan efektif.

Jenis-Jenis Attribution Modeling 

Ada beberapa jenis nan umum digunakan, dan masing-masing mempunyai pendekatan nan berbeda dalam mengalokasikan angsuran ke beragam titik sentuh dalam perjalanan pelanggan, simak jenis-jenis dari attribution marketing seperti nan sudah kami jabarkan dibawah ini.

Multi-touch Attribution Modeling

Jenis pertama adalah multi-touch attribution modeling mempertimbangkan semua hubungan nan dilakukan oleh pengguna sepanjang perjalanan mereka menuju konversi. Model ini memberikan berat nan sama kepada setiap saluran pemasaran nan terlibat dalam proses konversi.

Dengan pendekatan ini, Anda bisa mendapatkan gambaran lebih komplit tentang gimana setiap saluran berinteraksi dan berkontribusi dalam menghasilkan konversi. Hal ini sangat membantu dalam mengidentifikasi saluran mana nan paling efektif secara keseluruhan.

Baca Juga: Apa Itu Digital Marketing dan Cara Menerapkannya

Time-decay Attribution Modeling

Jenis nan kedua adalah time-decay attribution modeling memberikan berat lebih besar pada titik sentuhan nan lebih dekat dengan waktu konversi. Artinya, semakin dekat hubungan pengguna dengan waktu konversi, semakin besar berat nan diberikan kepada titik sentuhan tersebut. Model ini berfaedah untuk upaya nan mempunyai siklus penjualan nan lebih panjang, lantaran memperhitungkan pentingnya titik sentuhan akhir dalam perjalanan pelanggan.

Cross-channel Attribution Modeling

Selanjutnya ada jenis cross-channel attribution modeling memandang gimana pengguna berinteraksi dengan beragam saluran pemasaran sebelum melakukan konversi. Model ini membantu Anda memahami gimana beragam saluran saling mempengaruhi dan berkontribusi terhadap konversi. Dengan pengetahuan ini, Anda dapat mengalokasikan sumber daya pemasaran dengan lebih efektif dan memaksimalkan keberhasilan kampanye Anda.

First-touch Attribution Modeling

Pada jenis first-touch attribution modeling, seluruh angsuran konversi diberikan kepada titik sentuhan pertama nan memperkenalkan pengguna potensial ke upaya Anda. Model ini menganggap bahwa titik sentuhan pertama mempunyai peran paling krusial dalam mendorong konsumen menuju konversi. Ini sangat berfaedah untuk memahami saluran nan efektif dalam menarik perhatian awal dari pengguna potensial.

Last-touch Attribution Modeling

Sebaliknya, jenis last-touch attribution modeling memberikan seluruh angsuran konversi kepada titik sentuhan terakhir sebelum konversi terjadi. Model ini menganggap bahwa titik sentuhan terakhir mempunyai pengaruh terbesar terhadap keputusan konsumen untuk melakukan konversi. Ini membantu perusahaan memahami saluran nan paling berpengaruh di tahap akhir perjalanan pelanggan.

Linear Attribution Modeling

Dalam jenis linear attribution modeling, setiap titik sentuhan dalam perjalanan pengguna diberi berat nan sama. Setiap saluran pemasaran nan terlibat dalam proses konversi dihargai sama, tanpa mempertimbangkan urutan namalain waktu interaksi. Pendekatan ini cocok jika Anda mau memberikan perlakuan nan setara kepada semua saluran pemasaran nan digunakan.

U-shaped Attribution Modeling

U-shaped attribution modeling memberikan berat terbesar kepada titik sentuhan pertama dan terakhir dalam perjalanan pelanggan. Saluran nan berkontribusi di antara keduanya juga menerima pengakuan, tetapi dengan berat nan lebih kecil. Model ini membantu mengidentifikasi saluran nan paling berpengaruh di awal dan akhir perjalanan pelanggan, sementara tetap memberikan angsuran kepada saluran-saluran di tengah.

W-shaped Attribution Modeling

Terakhir pada jenis w-shaped attribution modeling mirip dengan U-shaped, tetapi memberikan berat lebih besar pada tiga titik sentuhan utama: awal, tengah, dan akhir perjalanan pelanggan. Model ini memberikan pengakuan nan lebih komplit terhadap saluran pemasaran nan berkontribusi di setiap tahap perjalanan pelanggan, membantu Anda memahami peran setiap titik sentuhan dalam menghasilkan konversi.

Manfaat Attribution Modeling

Dengan menggunakan ini Anda dapat mendapatkan wawasan mendalam tentang efektivitas beragam saluran pemasaran dan membikin keputusan nan lebih tepat. Berikut adalah beberapa kegunaan Attribution Modeling nan perlu Anda ketahui

Mengidentifikasi Channel Marketing nan Efektif

Dengan menggunakan Attribution Modeling, Anda dapat mengidentifikasi saluran pemasaran mana nan paling efektif dalam menghasilkan konversi. Model ini memungkinkan Anda untuk memandang kontribusi setiap saluran pemasaran dalam perjalanan pelanggan, sehingga Anda dapat mengetahui saluran mana nan memberikan akibat paling positif.

Pengetahuan ini sangat krusial untuk mengalokasikan sumber daya secara efisien dan mengoptimalkan kampanye pemasaran Anda. Anda dapat konsentrasi pada saluran nan memberikan hasil terbaik dan mengurangi investasi pada saluran nan kurang efektif.

Baca Juga: Peran Penting Influencer Dalam Pemasaran

Mengukur ROI dengan Lebih Akurat

Proses ini juga membantu Anda mengukur return on investment (ROI) dengan lebih akurat. Dengan memahami kontribusi relatif dari setiap saluran pemasaran dalam menghasilkan konversi, Anda dapat menentukan berapa banyak pendapatan nan dihasilkan dari setiap saluran tersebut.

Proses ini memungkinkan upaya untuk mengoptimalkan alokasi anggaran mereka, berfokus pada saluran nan memberikan ROI tertinggi, dan mengurangi pengeluaran nan tidak memberikan nilai tambah.

Memahami Peran Setiap Channel dalam Perjalanan Pelanggan

Attribution Modeling juga sangat berfaedah dalam memahami peran nan dimainkan oleh setiap saluran pemasaran selama perjalanan pelanggan. Dengan memetakan hubungan pengguna dengan beragam saluran sebelum melakukan konversi, Anda dapat memandang gimana setiap titik sentuhan mempengaruhi keputusan pelanggan. Informasi ini memungkinkan Anda untuk menyesuaikan pesan pemasaran Anda sesuai dengan tahap perjalanan pelanggan, meningkatkan relevansi dan efektivitas komunikasi Anda.

Mengoptimalkan Strategi Pemasaran

Dengan pemahaman nan lebih baik tentang kontribusi setiap saluran pemasaran, Anda dapat mengoptimalkan strategi pemasaran upaya Anda secara keseluruhan. Hal ini memungkinkan Anda untuk mengalokasikan anggaran pemasaran secara lebih efektif, meningkatkan penargetan audiens, dan menguji beragam strategi pemasaran untuk memandang mana nan paling berhasil. Ini membantu Anda membikin keputusan nan lebih informasional dan berbasis data, nan pada akhirnya meningkatkan efektivitas kampanye pemasaran Anda.

Meningkatkan Pengambilan Keputusan dengan Data 

Attribution Modeling memberikan info nan lebih jeli tentang skill kampanye pemasaran Anda. Dengan info ini, Anda dapat menilai skill setiap kampanye dengan lebih jeli dan membikin keputusan nan lebih baik. Data nan jeli memungkinkan Anda untuk mengidentifikasi kesempatan untuk perbaikan dan mengembangkan strategi nan lebih efektif untuk mencapai tujuan upaya Anda.

Contoh Attribution Modeling

Attribution Modeling adalah metode krusial dalam digital marketing nan memungkinkan Anda untuk memahami dan mengukur kontribusi setiap saluran pemasaran terhadap konversi pelanggan. Berikut beberapa contoh penerapan  nan dapat memberikan gambaran jelas tentang gimana model ini bekerja dalam praktik:

First-Touch Attribution Modeling

Dalam First-Touch Attribution Modeling, seluruh angsuran konversi diberikan kepada titik sentuhan pertama nan memperkenalkan pengguna potensial ke upaya Anda. Misalnya, jika pengguna pertama kali menemukan produk Anda melalui iklan di Google Ads, maka seluruh angsuran atas konversi bakal diberikan kepada Google Ads. Model ini berfaedah untuk mengidentifikasi saluran nan paling efektif dalam menarik perhatian awal pelanggan.

Contoh:

Perusahaan X menjual sepatu dan berinvestasi di beberapa kanal pemasaran digital, adalah Google Ads, FB Ads, dan IG Ads. Pelanggan pertama kali memandang iklan di Google dan mengunjungi website tetapi tidak melakukan pembelian. Menurut First-Touch Attribution Modeling, Google Ads bakal mendapatkan angsuran penuh untuk konversi tersebut, meskipun pengguna melakukan pembelian setelah memandang iklan di FB dan Instagram.

Last-Touch Attribution Modeling

Last-Touch Attribution Modeling memberikan seluruh angsuran konversi kepada titik sentuhan terakhir sebelum pengguna melakukan pembelian. Model ini membantu Anda memahami saluran mana nan paling mempengaruhi keputusan akhir pengguna untuk membeli.

Contoh:

Pelanggan memandang iklan di Google, kemudian memandang postingan di Instagram, dan akhirnya melakukan pembelian setelah memandang iklan di Facebook. Dalam model Last-Touch Attribution, FB Ads bakal mendapatkan seluruh angsuran untuk konversi tersebut lantaran itu adalah titik sentuhan terakhir sebelum pembelian terjadi.

Linear Attribution Modeling

Linear Attribution Modeling membagi angsuran konversi secara merata di antara semua titik sentuhan dalam perjalanan pelanggan. Model ini memberikan pandangan nan seimbang tentang kontribusi setiap saluran pemasaran.

Contoh:

Seorang pengguna memandang iklan di Google, kemudian memandang postingan di Instagram, dan akhirnya membeli produk setelah memandang iklan di Facebook. Dalam Linear Attribution Modeling, angsuran konversi bakal dibagi secara merata di antara Google Ads, IG Ads, dan FB Ads, masing-masing mendapatkan 33,3% kredit.

Time-Decay Attribution Modeling

Time-Decay Attribution Modeling memberikan berat lebih besar pada titik sentuhan nan lebih dekat dengan waktu konversi. Semakin dekat titik sentuhan dengan konversi, semakin besar berat nan diberikan.

Contoh:

Pelanggan pertama kali memandang iklan di Google, kemudian memandang postingan di Instagram, dan akhirnya melakukan pembelian setelah memandang iklan di Facebook. Dalam Time-Decay Attribution Modeling, FB Ads bakal mendapatkan berat paling besar, diikuti oleh IG Ads, dan terakhir Google Ads.

U-Shaped Attribution Modeling

U-Shaped Attribution Modeling memberikan berat terbesar kepada titik sentuhan pertama dan terakhir, sementara titik sentuhan di antaranya mendapatkan berat lebih kecil. Model ini menekankan pentingnya hubungan awal dan akhir dalam perjalanan pelanggan.

Contoh:

Seorang pengguna memandang iklan di Google, kemudian memandang postingan di Instagram, dan akhirnya membeli produk setelah memandang iklan di Facebook. Dalam U-Shaped Attribution Modeling, Google Ads dan FB Ads masing-masing mendapatkan 40% kredit, sementara IG Ads mendapatkan 20% kredit.

Baca Juga: Pengertian Distributor, Fungsi dan Jenisnya Dalam Pemasaran

Cara Memilih Attribution Modeling nan Tepat

Proses ini dapat membantu mengoptimalkan strategi pemasaran dan meningkatkan ROI. Berikut adalah beberapa langkah nan dapat Anda ikuti untuk memilih attribution modeling nan sesuai dengan kebutuhan upaya Anda:

Pahami Tujuan Bisnis

Langkah pertama memilih attribution modeling adalah memahami tujuan upaya Anda. Apakah tujuan Anda untuk meningkatkan penjualan, meningkatkan brand awareness, namalain mengoptimalkan kepuasan pelanggan? Tujuan nan berbeda memerlukan model atribusi nan berbeda pula. Misalnya, jika tujuan Anda adalah meningkatkan brand awareness, model seperti First-Touch Attribution mungkin lebih relevan lantaran konsentrasi pada titik sentuhan pertama.

Pertimbangkan Perjalanan Pelanggan

Setiap upaya mempunyai perjalanan pengguna nan unik. Anda perlu menganalisis gimana pengguna berinteraksi dengan beragam saluran pemasaran sebelum melakukan konversi. Jika perjalanan pengguna Anda melibatkan banyak titik kontak, maka model multi-touch seperti Linear Attribution namalain Time-Decay Attribution mungkin lebih sesuai. Model ini memungkinkan Anda untuk memandang kontribusi dari setiap titik sentuhan sepanjang perjalanan pelanggan.

Evaluasi Data dan Sumber Daya nan Tersedia

Evaluasi info nan Anda miliki dan sumber daya nan tersedia di perusahaan Anda. Beberapa model atribusi memerlukan info nan lebih rinci dan kompleks, sementara nan lain mungkin lebih sederhana.

Pastikan Anda mempunyai akses ke info nan diperlukan dan tim nan bisa mengelola dan menganalisis info tersebut. Misalnya, model algoritmik nan berbasis info mungkin memerlukan skill unik dalam kajian data.

Uji dan Bandingkan Model-Model nan Berbeda

Sebelum memutuskan model atribusi nan paling cocok, sebaiknya Anda menguji beberapa model menggunakan info historis. Bandingkan hasil dari masing-masing model untuk memandang mana nan memberikan wawasan paling relevan bagi upaya Anda. Uji coba ini dapat membantu Anda menentukan model mana nan paling efektif dalam mengidentifikasi saluran pemasaran nan berkontribusi terhadap konversi.

Konsultasikan dengan Tim Analitik

Libatkan tim analitik dalam proses pemilihan attribution modeling. Diskusikan kebutuhan dan tujuan upaya Anda dengan mereka. Tim analitik dapat memberikan perspektif berbobot dan membantu Anda memilih model nan sesuai dengan kebutuhan bisnis. Mereka juga dapat membantu dalam mengimplementasikan dan mengoptimalkan model atribusi nan dipilih.

Pertimbangkan Kombinasi Attribution Modeling

Terkadang, kombinasi dari beberapa model dapat memberikan wawasan nan lebih komplit dan akurat. Anda dapat menggabungkan beberapa model, seperti Linear Attribution dengan Time-Decay Attribution, untuk memperoleh pemahaman holistik tentang kontribusi setiap saluran pemasaran. Kombinasi model ini dapat memberikan gambaran nan lebih menyeluruh tentang perjalanan pelanggan.

Baca Juga: Tips Membuat Strategi Pemasaran PPC Advertising

Kesimpulan

Attribution Modeling dapat membantu Anda mencapai kesuksesan nan lebih besar dalam upaya pemasaran digital Anda. Proses ini menyediakan beragam pendekatan untuk memahami kontribusi setiap saluran pemasaran dalam perjalanan pengguna menuju konversi.

Dengan memilih model nan sesuai dengan kebutuhan upaya Anda, Anda dapat mengoptimalkan strategi pemasaran, mengalokasikan anggaran dengan lebih efektif, dan  Memilihnya juga kudu tepat sehingga memerlukan pemahaman nan mendalam tentang tujuan bisnis, perjalanan pelanggan, info nan tersedia, dan sumber daya nan dimiliki.

Attribution modeling nan tepat tidak hanya membantu dalam mengoptimalkan strategi pemasaran tetapi juga meningkatkan ROI dan efisiensi alokasi anggaran pemasaran Anda. Bagi Anda nan mau membuat website instan untuk mengelola upaya nan Anda miliki, Anda bisa menggunakan jasa dari IDCloudHost dengan beragam keunggulan, salah satunya terdapat pilihan ratusan template sesuai kebutuhan bisnis. Dengan demikian, Anda dapat memanfaatkan platform ini untuk meningkatkan kehadiran online upaya Anda.