Mengenal Apa Itu Deepfake dan Cara Kerjanya

Digitalisasi saat ini semakin berkembang. Hal-hal nan dulu tidak pernah kita bayangkan ada, sekarang menjadi kenyataan. Bahkan, keberadaan teknologi saat ini telah membikin pekerjaan menjadi lebih mudah, sigap selesai, dan memberikan untung upaya nan lebih besar. Namun, dibalik dari itu semua, ada ancaman lain nan mengintai. Salah satunya adalah deepfake.

Deepfake adalah salah satu corak perkembangan teknologi nan perlu diwaspadai. Banyak orang nan memanfaatkannya untuk hal-hal nan merugikan orang lain. Mereka biasanya membikin konten tidak layak, melakukan manipulasi foto hingga suara. Orang-orang nan tidak bertanggung jawab seperti inilah nan perlu dihindari. Berikut bakal diulas lebih komplit mengenai deepfake dan langkah kerjanya agar Anda dapat menganalisis apakah konten nan ada tiruan namalain tidak.

Mengenal Apa Itu Deepfake?

Deepfake adalah salah satu teknologi nan menggunakan artificial intelligence (AI) untuk membentuk video maupun gambar nan nyata, padahal aslinya hanya manipulasi. Deepfake ini melakukan penggabungan deep learning dengan teknik pengolahan gambar nan bisa membikin konten tiruan berbobot tinggi.

Deepfake ini mulai dikenal melalui beragam video tokoh terkenal nan berbincang di situasi nan nyatanya tidak pernah terjadi. Salah satu contoh video nan sempat beredar adalah video seorang pemimpin negara nan berbincang mengenai satu hal, padahal nyatanya Ia tidak pernah berbincang seperti itu. Hal ini tentunya bakal merugikan dirinya sendiri dan negara nan dipimpinnya.

Tidak hanya sebatas video, teknologi ini juga bisa melakukan pemalsuan foto dan audio nan meyakinkan. Walaupun terkesan kreatif, bakal tetapi munculnya teknologi deepfake ini tentunya bisa memunculkan kekhawatiran lantaran dipakai untuk menyebarkan buletin palsu. Publik bakal mengalami kesulitan dalam membedakan original dan palsu, sehingga bisa saja mereka mempercayai info nan salah.

Bahaya teknologi deepfake lainnya adalah munculnya pelanggaran privasi, pelecehan, menyerang keamanan, penipuan atas nama seseorang, ancaman berskala nasional, menghilangnya kepercayaan masyarakat terhadap media, dan akibat norma serta etis lainnya. Bahaya paling umum terjadi belakangan ini adalah adanya konten pornografi nan dimanipulasi atas nama orang terkenal. Pembuatan konten ini menargetkan privasi pribadi dan berakibat banget merugikan.

Baca juga: 5+ Cara Menjaga Keamanan Server Bisnis Anda – IDCloudHost

Cara Kerja Deepfake

Deepfake sudah menjadi sorotan utama nan banget mengkhawatirkan. Deepfake mengandalkan deep learning nan bisa digunakan untuk menelusuri dan memahami wajah seseorang, baik dari segi ekspresi hingga perspektif lainnya. Deep learning inilah nan bisa membentuk video tiruan dengan meyakinkan. Cara kerja deepfake sendiri dimulai dari pembuatannya melalui dua metode berikut:

Deep Neural Networks (DNN)

DNN merupakan jaringan saraf buatan nan memakai beragam lapisan kompleks serta menjadi dasar dalam pembentukan deepfake. Pembuatan dengan metode ini menggunakan machine learning nan bisa melakukan penggabungan wajah orang lain ke dalam video lainnya.

Metode ini dimulai dengan melakukan pengumpulan info wajah dari sasaran dan video sumber nan nantinya bakal dipalsukan. Melalui literasi dan training nan cukup lama dan panjang, maka algoritma deep learning bakal mengajarkan model berbentuk neural network untuk meniru aktivitas bibir, aktivitas mata, serta ekspresi wajah secara tepat dan akurat.

Metode ini memerlukan waktu nan banget lama serta volume info nan besar. Setelah beberapa saat, baru kemudian metode ini bisa menyisipkan wajah ke video lain dengan kualitas nan meyakinkan.

Generative Adversarial Networks (GANs)

Pada bagian ini metodenya terbagi menjadi dua. Yaitu generator dan discriminator. Kedua perihal ini bisa menghasilkan daya tarik besar untuk pembuatan deepfake. Generator bekerja untuk menghasilkan info baru nan bisa mendekati corak asli. Sedangkan discriminator digunakan untuk membedakan info original dan info palsu.

Ketika memasukkan video dan audio original ke dalam info latihan, maka GANs bisa menciptakan model konten nan terlihat asli. Dengan demikian, penyebaran info tiruan dan kesempatan terjadinya pelecehan nama baik seseorang menjadi lebih besar. Hal ini tentu bisa mengakibatkan akibat sosial nan banget merugikan.

Baca juga: BitNinja : Melindungi Keamanan Server Anda dari Serangan – IDCloudHost

Cara Mendeteksi Deepfake

Perkembangan teknologi deepfake tentu membikin penyebaran info tiruan menjadi lebih mudah. Oleh lantaran itu, Anda tentu perlu mempertajam kewaspadaan dan kesadaran Anda bakal keberadaan deepfake ini.

Anda bisa mulai dengan mengurangi postingan foto nan menampilkan wajah secara langsung, menelusuri kebenaran dari setiap info nan diterima, dan pahamilah seluk beluk deepfake. Dibawah ini bakal disajikan beberapa perihal nan bisa Anda lakukan untuk menelisik apakah sebuah konten tiruan namalain tidak.

Pengecekan Manual

Pengecekan manual bisa Anda mulai dengan menelusuri beberapa perihal berikut:

1. Mengecek warna kulit, wajah, dan rambut orang nan ditampilkan dalam video. Video nan dibuat dengan metode deepfake biasanya secara tersirat bakal tampak lebih buram daripada tampilan gambar sekitarnya. Tak hanya itu, konsentrasi video juga terkadang bakal tampak tidak natural.
2. Melakukan pengecekan pencahayaan pada video. Anda bisa menilai apakah pencahayaannya terlihat natural namalain tidak. Anda perlu ketahui bahwa tampilan sinar nan digunakan pada deepfake umumnya hanya mengandalkan sinar dari wajah orang nan ditempel. Sehingga pencahayaan bakal terlihat tidak sesuai dengan video target.
3. Cermati kembali audio pada video nan Anda terima, deepfake bisa saja mengabaikan kesesuaian aktivitas mulut dan bunyi audio orang nan ditempel wajahnya. Umumnya tidak ada keserasian antara aktivitas mulut dan bunyi audionya. Hal ini paling umum ditemukan di video-video nan dimanipulasi. Proses editing-nya tidak dilakukan dengan baik.

Baca juga: Apa Itu Zero Day Attack: Penyebab dan Cara Menghindarinya (idcloudhost.com)

Gunakanlah Aplikasi

Selain pengecekan secara manual, Anda bisa menggunakan aplikasi nan bisa mendeteksi apakah video nan Anda terima tiruan namalain tidak. Di bawah ini bakal dijelaskan dua aplikasi nan bisa Anda pakai:

Sensity

Sensity pertama kali dikembangkan oleh peneliti machine learning dan threat intelligence specialists, pengembangannya dilakukan untuk melindungi perseorangan dan perusahaan dari beragam ancaman nan bisa memunculkan deepfake serta media ancaman lainnya.

Sensity beraksi seperti antivirus nan bisa melakukan penemuan deepfake dan kejahatan visual lainnya. Saat Anda menggunakan sensity ini, Anda bakal memperoleh pemberitahuan melalui email ketika ada pengguna nan menemukan tanda-tanda deepfake.

Operation Minerva 

Aplikasi lain nan bisa Anda pakai adalah operation minerva. Aplikasi ini memakai digital fingerprinting guna melakukan identifikasi dan mencari video tiruan nan bisa saja muncul. Operation minerva menyatakan bahwa mereka mempunyai jasa nan bisa menghapus video tiruan tersebut.

Penutup

Itulah penjelasan lebih dalam mengenai deepfake dan langkah kerjanya. Anda perlu memahami seluk beluk dan langkah mendeteksi deepfake agar kedepannya tidak mudah termakan info palsu. Ketika Anda sukses ditipu oleh konten deepfake maka tidak menutup kemungkinan perihal tersebut bisa membahayakan diri Anda dan orang lain.

Ancaman siber bisa saja dilakukan oleh pihak nan tidak bertanggung jawab untuk mendapatkan untung dengan cuma-cuma. Oleh lantaran itu, bagi Anda pemilik bisnis, perlu mengamankan website upaya nan Anda miliki. Gunakanlah Layanan Cyber Security IDCloudHost. Lindungilah upaya Anda dari beragam ancaman siber dan dapatkan jasa terbaik serta tercepat!